嵌入式AI应用开发

概要介绍

从基础理论到产业实践的全链路知识。讲座内容兼具广度与深度，旨在帮助开发者、工程师及技术决策者建立完整的嵌入式 AI 知识体系。

一、机器学习基础：从概念到应用

我们将首先解析机器学习的核心定义与主要分类，梳理常用的算法模型及其特点，并结合行业实例，深入剖析机器学习在多个场景下的应用逻辑与实现路径。

二、嵌入式机器学习：软硬件协同设计

本部分将系统介绍当前主流的嵌入式 AI 硬件平台与关键性能指标，同时梳理常见的软件框架与开发工具链，探讨如何通过软硬件协同优化实现高效、低功耗的 AI 推理。

三、行业赋能：嵌入式 AI 应用案例详解

透过智能家居、自动驾驶、智能制造、医疗诊断、智能安防、智能教育等六大典型场景，展示嵌入式 AI 如何推动产业智能化升级，并分享实际落地的技术方案与挑战。

四、实战平台： RK3588 开发板全面解析

聚焦于高性能嵌入式 AI 开发板 RK3588 ，详细介绍其硬件资源与配置，以及配套的软件开发环境、系统支持与 AI 部署工具，帮助开发者快速上手项目实践。

五、未来展望：嵌入式 AI 的发展趋势与思考

我们将共同探讨模型复杂度与算力需求的平衡、数据隐私与 AI 伦理、跨领域人才培养、技术标准化进程、系统安全与可靠性保障，以及绿色计算与可持续发展等行业关键议题，展望嵌入式 AI 的未来路径。

交流安排

1. 机器学习基础

2 .嵌入式系统中的机器学习

3.嵌入式AI应用案例

4.嵌入式 AI 开发环境

5. 未来趋势与挑战

目标听众：关注AI的技术人员

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基于模型数据治理与中台 11-11[北京]