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- AI驱动的性能测试
- 性能测试正面临微服务复杂性爆炸、知识壁垒高、效率瓶颈等严峻挑战。本演讲将系统阐述如何将AI技术（LLM + Agent）全面融入性能测试体系，实现从“人工配置→工具执行→人工分析”到“自然语言描述→AI生成方案→智能分析”的范式转移。我们将分享AI驱动的性能工具重设计、十大Performance Skills能力库、Multi-Agent协作架构，以及一个真实的AI性能测试平台设计方案。更重要的是，您将看到一条清晰的“辅助模式→增强模式→自主模式”三阶段落地路径，帮助您的团队在6-24个月内完成性能工程的智能化升级。
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- 主讲：高老师，金融级架构解决方案专家
- 时间：2026年8月 上午10:00-11:00
- 费用：免费
- 地点：在线交流，会议网址报名接收后通知
- 限制人数：100人
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- 交流安排
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- 1. 愿景与目标— AI 赋能性能测试的三个层次与量化目标
2. 现有痛点分析—全生命周期痛点与五大核心挑战
3. 总体架构设计—四层架构 +Al Agent+Skills 体系
4. Al驱动的工具重设计— JMeter/Locust AI Copilot 与新平台设计
5. Performance Skills 体系— 10 大专业能力模块的详细设计
6. Al Agent 架构设计— Multi-Agent 协作与完整工作流
7. 智能分析与调优引擎—多维关联分析与智能告警降噪
8. Al 测试数据生成—基于 LLM 的多样化数据生成方案
9. 持续学习与知识积累—知识库建设与 Agent 自我改进机制
10. 实施路线图—三阶段 24 个月的详细实施计划
11. 技术选型参考— Al 框架、 LLM 、向量数据库选型
- 目标听众：关注AI研发与测试的人员
 请关注"火龙果"官方微信号，可以订阅讲座实录，还可以了解后续的课程，欢迎参与！ -
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