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- Flink架构与应用编程
- 随着云计算和大数据的快速发展，在企业中需要处理和分析的数据量越来越大，随着Flink社区的快速发展，很多公司采用以Flink为核心技术栈来打造统一的大数据处理平台
，Flink正变得越来越火，此时学习，正当其时。课程中从核心知识的多语言（Java-Scala）讲解到部署实战，循序渐进，助力系统入门Flink企业级应用。
- 主讲：赵强
Oracle（中国）有限公司高级技术顾问
- 时间：2020年3月7日，上午10:00-11:30
- 费用：免费
- 地点：在线交流，会议网址报名接收后通知
- 限制人数：100人
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- 交流安排
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- 一、什么是Flink？Flink的生态圈
- 二、Flink的体系架构
- 三、Flink的DataSet API编程
- 四、Flink的DataStreaming API编程
- 五、Flink的分布式缓存
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- 目标听众：对大数据、分布式存储、分析关注的专业人士或者学习者；云计算、大数据从业者
- 请加微信 hlguml
，获取讲座课后实录
- 提示：对于不符合要求的参加者可能因为交流人数限制而不能参加，但是可以订阅讲座实录，在讲座结束后观看讲座实录。
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| 李杰（掌酷软件，主任工程师）： | flink使用场景
flink架构部署
flink核心代码架构
| | 肖遥（无，无）： | Flink在企业管理软件中如何应用
与Flink紧密相关的上下游工具都有哪些？
| | 李锋（无，pm）： | 没有大数据相关经验可以学习吗
| | 连增申（捷软世纪，首席学习官）： | 大数据计算结果的存储一般如何设计
| | 霍大圆（联龙博通，需求分析）： | 什么是flink
用来解决什么问题的
flink的优势与不足
| | 程远瑶（通号城交，研发）： | flink对比spark storm的优缺点
flink现在的生态环境如何
flink应用场景
| | 沈长强（华迪计算机集，售前）： | Flink的实现与设计思路
Flink优势
Flink与spark、storm区别和适用场景
| | 张丹（航天信息股份，java开发）： | flink的应用场景
flink原理及优势
| | 吴昊（山西航天信息，项目经理）： | Flink在企业管理软件中如何应用？
与Flink紧密相关的上下游工具都有哪些？
如何搭建一个最小化Flink实验环境？
| | 蒋军（西部资信，高级开发）： | 应用场景？
| | 梁晓军（山西航信，研发人员）： | Flink的主要应用场景？
| | 高志刚（aisino，需求分析师）： | 应用场景？
工作原理？
| | 杜晓龙（房联云码，java开发）： | Flink的未来前景
| | 李健（政务和公益机，工程师）： | Flink的主要应用场景？
和Spark的主要区别和优势？
| | 杨锋（积成电子，工程师）： | Flink应用场景
| | 张小英（上海实均信息，大数据开发工程师）： | Flink的工作原理是什么？
Flink的分布式缓存是怎么实现的？
Flink和Spark对比有什么优劣势？
| | 赵圣（sitech，工程师）： | Flink优势
Flink与spark、storm区别和适用场景
Flink的实现与设计思路
| | 严明（北京思特奇，一线工人）： | flink发展趋势
flink是干嘛的
flink代替了啥
| | 朱安安（思特奇，工程师）： | 如何看待spark可以支持离线文件处理任务失败后rdd快速重计算处理，而flink运行机制导致任务失败就重头开始这种离线文件处理的劣势？
| | 孙厚鑫（sitech，工程师）： | flink对于实现标准sql中常用的多层嵌套聚合性能是怎样的
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