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  • Flink架构与应用编程
  • 随着云计算和大数据的快速发展,在企业中需要处理和分析的数据量越来越大,随着Flink社区的快速发展,很多公司采用以Flink为核心技术栈来打造统一的大数据处理平台 ,Flink正变得越来越火,此时学习,正当其时。课程中从核心知识的多语言(Java-Scala)讲解到部署实战,循序渐进,助力系统入门Flink企业级应用。
  • 主讲:赵强   Oracle(中国)有限公司高级技术顾问
  • 时间:2020年3月7日,上午10:00-11:30
  • 费用:免费
  • 地点:在线交流,会议网址报名接收后通知
  • 限制人数:100人
  • 交流安排

  • 一、什么是Flink?Flink的生态圈
  • 二、Flink的体系架构
  • 三、Flink的DataSet API编程
  • 四、Flink的DataStreaming API编程
  • 五、Flink的分布式缓存
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  • 目标听众:对大数据、分布式存储、分析关注的专业人士或者学习者;云计算、大数据从业者
  • 请加微信 hlguml ,获取讲座课后实录
  • 提示:对于不符合要求的参加者可能因为交流人数限制而不能参加,但是可以订阅讲座实录,在讲座结束后观看讲座实录。
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  • 问题收集(以下问题将在讲座中进行讨论或解答)

李杰(掌酷软件,主任工程师):flink使用场景
flink架构部署
flink核心代码架构
肖遥(无,无):Flink在企业管理软件中如何应用
与Flink紧密相关的上下游工具都有哪些?
李锋(无,pm):没有大数据相关经验可以学习吗
连增申(捷软世纪,首席学习官):大数据计算结果的存储一般如何设计
霍大圆(联龙博通,需求分析):什么是flink
用来解决什么问题的
flink的优势与不足
程远瑶(通号城交,研发):flink对比spark storm的优缺点
flink现在的生态环境如何
flink应用场景
沈长强(华迪计算机集,售前): Flink的实现与设计思路
Flink优势
Flink与spark、storm区别和适用场景
张丹(航天信息股份,java开发):flink的应用场景
flink原理及优势
吴昊(山西航天信息,项目经理):Flink在企业管理软件中如何应用?
与Flink紧密相关的上下游工具都有哪些?
如何搭建一个最小化Flink实验环境?
蒋军(西部资信,高级开发):应用场景?
梁晓军(山西航信,研发人员):Flink的主要应用场景?
高志刚(aisino,需求分析师):应用场景?
工作原理?
杜晓龙(房联云码,java开发):Flink的未来前景
李健(政务和公益机,工程师):Flink的主要应用场景?
和Spark的主要区别和优势?
杨锋(积成电子,工程师):Flink应用场景
张小英(上海实均信息,大数据开发工程师):Flink的工作原理是什么?
Flink的分布式缓存是怎么实现的?
Flink和Spark对比有什么优劣势?
赵圣(sitech,工程师):Flink优势
Flink与spark、storm区别和适用场景
Flink的实现与设计思路
严明(北京思特奇,一线工人):flink发展趋势
flink是干嘛的
flink代替了啥
朱安安(思特奇,工程师):如何看待spark可以支持离线文件处理任务失败后rdd快速重计算处理,而flink运行机制导致任务失败就重头开始这种离线文件处理的劣势?
孙厚鑫(sitech,工程师):flink对于实现标准sql中常用的多层嵌套聚合性能是怎样的






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