• 问题收集（以下问题将在讲座中进行讨论或解答）

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郑学明（深圳大辰科技，架构师）：	大数据和人工智能有必然的联系吗？
李伟（Nokia，软件工程师）：	到底什么是大数据？ 目前比较成熟的大数据应用都有哪些？ 怎样入门大数据？
火龙果（个人，开发）：	2B产品，一般通过什么方法获取大数据
徐佳磊（网易，Java）：	什么场景下会需要用到大数据的相关技术 大数据的数据仓库应该怎么建立 大数据的分析系统应该怎么建立
李斐（中油测井技术，技术）：	机器学习在精准营销领域有哪些最佳实践案例？ 除了精准营销，请讲一些其他领域应用的案例。 请讲一下如何提升预测质量，目前您从事行业的预测准确率有多少。
陈益梦（航天信息股份，数据分析师）：	ES优化问题 hbase优化问题
刘丹（航天信息股份，数据分析师）：	文本挖掘，商品名称智能分类有没有成熟一些的实现方法？可否做推荐？
蔡婷婷（meiya，hr）：	大数据在hr中的应用 面对大数据，应该具备哪些知识
石文娟（南瑞集团，售前支持）：	如何在众多数据中获取有效数据
柳一（飞利浦医疗，物理及算法工程师）：	数据挖掘如何选择有效数据？ 数据的选择对结果有多大的影响？
马悦（飞利浦沈阳，植物）：	数据的预处理 预筛选 如何选择算法 数据量多少合适
刘洋（华为，软件开发工程师）：	对于P量级的数据，且数据变化不连续是否适应？ P量级数据存储，及计算推荐？ 对于一个驱动开发工程师转行做分析的难点！
朱宝健（个人，开发工程师）：	数据分析体系以及业务指标如何分析 数据挖掘项目开始如何调研
栗春红（cz，产品经理）：	精准营销技术如何能更好服务于业务
（，）：	数据分析有哪些技术手段？ 合格数据分析师需具备哪些能力？ 如何从数据中挖掘商机?
张茜（天津市神州商，pm）：	非数据专业，在数据的采集和有效分析时，有什么好的方法 非云数据的数据库，如何有效采集数据 如何从数据洞察并应用到业务中
乔（公司，植物）：	大数据方案如何落地？
李菁（同方股份，产品经理）：	如何进行数据挖掘
黄武雄（酷狗音乐，服务端开发）：	大数据分析有哪些技术 机器学习有哪些算法 机器学习适用场景
祖彬（北京辰安科技，）：	数据模型基于什么方法进行建立？ 数据挖掘与业务的结合？
卢祥虎（久亿集团，数据挖掘）：	数据挖掘中应该注意的问题 机器学习更适用于什么类型的问题？
陈华（诺亚财富，高级总监）：	机器学习的常用算法及应用场景 机器学习在用户征信方面的应用情况
张传升（太极计算机公，事业部总经理）：	大数据的产生是等待传统业务数据爆炸，还是要主动从传统数据中取得？ 大数据更应注重数据的价值，那么是否有一些方法可以指导我们获取大数据价值？ 只有行业专家才能够成为这个领域的大数据专家吗？
张元好（河北工业大学，教师）：	大数据来源 大数据软件 大数据价值实现
梁力（梁力-个人，自由职业者）：	请举些精彩的数据中提取智慧DQL语句例子。 请举些好用的大数据数学公式。 洞察时需要避免哪些错误？
管大宇（国科赛思，PM）：	作为一个大数据分析产品的新人在设计产品时要注意哪些要点？ 大数据应用是否适用于所有行业，如何分辨其价值？
曹澜（中国电信，项目经理）：	大数据精准营销的发展前景 大数据精准营销项目经理的要求
信力（信力，信力）：	如果挖掘数据的价值，考虑点有哪些。 数据的收集方式及筛选 数据处理手段,涉及技术要点
郐楚婷（辽宁石油化工，学生）：	智能算法在大数据中的应用