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  • 大数据分析与机器学习
  • 数据实现了从业务的副产品到企业战略性资产的华丽转身。通过大规模的数据分析、杠杆式开发业务洞察、客户洞察和驱动策略,数据资产正在被货币化。
    当前多数行业面临的问题是:数据广泛存在,但稀缺的是能够从中提取智慧的能力。本次课程致力于回答如下问题:如何从数据中提取智慧?需要哪些技术手段?如何应用这些技术手段从数据中获取洞察?如何将洞察应用到业务环境?成为合格的数据分析师需要具备哪些能力?
  • 主讲 : 黄河 中信银行大数据驱动的精准营销经理,曾任Teradata数据分析总监
  • 时间:2017年5月20日,上午10-11:00
  • 费用:免费
  • 地点:在线交流,会议网址报名接收后通知
  • 限制人数:100人
  • 交流安排

  • (1)大数据发展的历程
  • (2)大数据价值的经典案例分享
  • (3)从数据中提取智慧的三重境界:
  • (a)数据分析:常用数据分析方法的介绍与应用
  • (b)数据挖掘(机器学习):常用数据挖掘方法的介绍与应用
  • (c)数据产品:从数据中提取智慧以提升商业决策和行动
  • 相关课程大数据分析与管理
  • 目标听众:大数据分析关注者
  • 请加微信 www_uml_org_cn ,获取讲座资料
  • 提示:对于不符合要求的参加者可能因为交流人数限制而不能参加,但是可以订阅讲座实录,在讲座结束后观看讲座实录。
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  • 问题收集(以下问题将在讲座中进行讨论或解答)

郑学明(深圳大辰科技,架构师):大数据和人工智能有必然的联系吗?
李伟(Nokia,软件工程师):到底什么是大数据?
目前比较成熟的大数据应用都有哪些?
怎样入门大数据?
火龙果(个人,开发):2B产品,一般通过什么方法获取大数据
徐佳磊(网易,Java):什么场景下会需要用到大数据的相关技术
大数据的数据仓库应该怎么建立
大数据的分析系统应该怎么建立
李斐(中油测井技术,技术):机器学习在精准营销领域有哪些最佳实践案例?
除了精准营销,请讲一些其他领域应用的案例。
请讲一下如何提升预测质量,目前您从事行业的预测准确率有多少。
陈益梦(航天信息股份,数据分析师):ES优化问题
hbase优化问题
刘丹(航天信息股份,数据分析师):文本挖掘,商品名称智能分类有没有成熟一些的实现方法?可否做推荐?
蔡婷婷(meiya,hr):大数据在hr中的应用
面对大数据,应该具备哪些知识
石文娟(南瑞集团,售前支持):如何在众多数据中获取有效数据
柳一(飞利浦医疗,物理及算法工程师):数据挖掘如何选择有效数据?
数据的选择对结果有多大的影响?
马悦(飞利浦沈阳,植物):数据的预处理 预筛选
如何选择算法
数据量多少合适
刘洋(华为,软件开发工程师):对于P量级的数据,且数据变化不连续是否适应?
P量级数据存储,及计算推荐?
对于一个驱动开发工程师转行做分析的难点!
朱宝健(个人,开发工程师):数据分析体系以及业务指标如何分析
数据挖掘项目开始如何调研
栗春红(cz,产品经理):精准营销技术如何能更好服务于业务
(,):数据分析有哪些技术手段?
合格数据分析师需具备哪些能力?
如何从数据中挖掘商机?
张茜(天津市神州商,pm):非数据专业,在数据的采集和有效分析时,有什么好的方法
非云数据的数据库,如何有效采集数据
如何从数据洞察并应用到业务中
乔(公司,植物):大数据方案如何落地?
李菁(同方股份,产品经理):如何进行数据挖掘
黄武雄(酷狗音乐,服务端开发):大数据分析有哪些技术
机器学习有哪些算法
机器学习适用场景
祖彬(北京辰安科技,):数据模型基于什么方法进行建立?
数据挖掘与业务的结合?
卢祥虎(久亿集团,数据挖掘):数据挖掘中应该注意的问题
机器学习更适用于什么类型的问题?
陈华(诺亚财富,高级总监):机器学习的常用算法及应用场景
机器学习在用户征信方面的应用情况
张传升(太极计算机公,事业部总经理):大数据的产生是等待传统业务数据爆炸,还是要主动从传统数据中取得?
大数据更应注重数据的价值,那么是否有一些方法可以指导我们获取大数据价值?
只有行业专家才能够成为这个领域的大数据专家吗?
张元好(河北工业大学,教师):大数据来源
大数据软件
大数据价值实现
梁力(梁力-个人,自由职业者):请举些精彩的数据中提取智慧DQL语句例子。
请举些好用的大数据数学公式。
洞察时需要避免哪些错误?
管大宇(国科赛思,PM):作为一个大数据分析产品的新人在设计产品时要注意哪些要点?
大数据应用是否适用于所有行业,如何分辨其价值?
曹澜(中国电信,项目经理):大数据精准营销的发展前景
大数据精准营销项目经理的要求
信力(信力,信力):如果挖掘数据的价值,考虑点有哪些。
数据的收集方式及筛选
数据处理手段,涉及技术要点
郐楚婷(辽宁石油化工,学生):智能算法在大数据中的应用






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