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  • 如何在云中构建大规模分布式系统
  • 本次分享 William 将从技术角度分析在云计算环境中,当用户业务面对流量激增、数据量翻番、访问量指数级攀升的“烦恼”时
  • 1、如何利用云计算平台的弹性,结合业务自身特点,设计和构建一个高可用、高伸缩性的后端系统架构。
  • 2、同时会以 QingCloud 平台上的真实案例为背景,讲述从简单后端系统到大规模分布式系统的演进之路。。
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  • 主讲:丁皓,青云QingCloud 系统工程师
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  • 时间:2016年7月9日,上午10:00-11:30
  • 地点:在线交流,会议网址报名接收后通知
  • 费用:免费
  • 限制人数:100人

  • 目标听众:分布式系统架构师,云平台架构师
  • 请加微信 uml_net_cn,获取讲座资料
  • 提示:对于不符合要求的参加者可能因为交流人数限制而不能参加,但是可以订阅讲座实录,在讲座结束后观看讲座实录。
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  • 问题收集(以下问题将在讲座中进行讨论或解答)

张劳模(中国林科院,教师):在云中构建分布式系统和在本地构建分布式系统有何不同?
在云中构建分布式系统是否也需要像在本地构建分布式系统一样,要用到所有的软件?
在云中构建分布式系统的话,如何保证数据的安全?
周(安徽科大国祯,项目管理师):云计算集中部署,管理
云计算效能
几种云计算类型
陈剑飞(homewe,工程师):增量数据适合存储到云平台上吗?
云存储是按流量付费吗?
hadoop集群适合上云吗?
崔堂(青岛中瑞汽车,软件工程师):分布式系统如何实现分工协作?
分布式系统如何避免某个数据存在单点?
肖蓉(高校,无):云计算与雾计算的不同应用
如果学习研究分布式存储 ,需要哪些基础知识呢,如何快速掌握
张炜(安徽卓航,经理):如何提高分布式开发效率
分布式架构的注意事项
云化分布式与分布式价格有何区别
黄成(中核华辉,程序员):分布式和多线程有关系吗?
分布式的好处在什么环境下才会体现?如果公司小做分布式是不是浪费?
龚洛(2222,软件工程师):在数据量以及访问量达到某一量级时,怎样演进后端系统架构比较适合
当业务处于一个高并发的环境中时,云上与普通的服务器上有什么需要注意的地方
张博(neusof,需求分析师):大型电商分布式部署模式
李锋(神州数码,系统集成工程师):什么是分布式存储?
云计算与虚拟化的区别?
吴金彪(toroot,项目经理):什么情况需要搭建分布式的系统
现在分布式系统采用的技术很多,有什么好的推荐
能举一个你们公司采用分布式系统去处理问题的例子吗
陈钦彬(浙大网新,部门经理):云平台统一应用层、数据层灾备问题及生态圈
云平台统一安全问题及生态圈
目前较为成熟的网络、安全、存储生态厂商合作情况
王俊(深圳天源迪科,研发项目经理):希望能说明下系统搭建后如何扩展
小齐(沈阳海荣网络,java):分布式系统搭建?
分布式系统数据共享?
怎样做到高可用?
骆冰利(大华云,虚拟化开发):构建分布式系统是是否有使用到Docker来解决一些问题
李志勇(CMCC,员工):云计算的知识储备路径
云计算平台适用的业务场景和行业背景
冯兰英(杭州多付通,软件开发):如何架构高效的系统框架
王婷婷(埃森哲,咨询顾问):简要介绍云,云计算
在云上进行分布式布局的作用
产品选型
张中伟(辽宁工业大学,硕士生):分布式系统架构与大数据之间的关系
吴心宽(北京中电弘业,产品研发经理):分布式数据采集业务的需求思路?
实时流处理比较好的解决方案有哪些?
数据陆地及页面和大数据如何交互处理?
王建伟(北京,工程师):大数据初学者如何提升自己
海浪涌(dsidea,BA):请简介云的基本概念。
大规模分布式系统的服务端假设到云上?
廖志军(威盛纳斯医疗,软件部主管):如何保证云数据的安全性,打消客户的顾虑
陈志(zs,软件工程师):分布式系统的建设
分布系统的设计实现
张亚军(永乐票务,Java工程师):搭建云平台需要哪些技术
戴世举(上海云翎物联,系统架构师):大规模分布式应用主要有哪些应用场景
大规模分布式应用主要特点是什么?云上部署的好处在哪
云分布式部署的问题有哪些?
陆建明(中电36所,职工):数据高效收集
处理引擎算法的并行实現
如何进行结果展示
叶炜(聚同科技,技术管理):针对大数据的处理及平台维护
黄健(Sany,R&D director):是否合适将cassandra这样的nosql集群部署在云上,IO性能会不会很差?
小洪(小米公司,经理):mysql 大数据分布式处理
面向服务的体系架构
并发事务处理问题
刘立潮(惠普公司,BD):云中大数据平台教之普通平台区别
云中大数据扩展管理方便
云中大数据采用了哪些开源软件
杜少江(LifeSm,工程师):搭建云服务器应用有什么推荐的比较成熟轻便的开源框架?
王新树(北京江南天安,):如何设计基于云的支持高并发请求的后台服务





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