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  • 云之大数据平台架构设计
  • 本次分享的主要内容为基于云计算的大数据平台基础设施建设以及其架构特点。大数据是全球科技现在及未来的长期热点,而大数据的基础建设则是其重要基石。大数据基础建设当前的趋势是云化与开放,而如何在云上提供弹性、敏捷,却不失稳定和高性能的大数据平台,则是非常有挑战的工作.....
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  • 主讲:周小四, QingCloud系统工程师及大数据平台负责人
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  • 时间:2016年4月16,上午10:00-11:30
  • 地点:在线交流,会议网址报名接收后通知
  • 费用:免费
  • 限制人数:100人
  • 交流安排

  • 1. 如何学习Spark
  • ● Spark的架构
  • ● 如何使用Spark
  • ● 如何监控应用,区分不同类型的存储
  • ● understand RDD and DAG。
  • 2. 如何在HDFS中存储数据
  • ● 如何对分布式的dataset分区
  • ● 如何避免混乱(TBD)
  • 目标听众:大数据工程师,架构工程师,软件开发工程师
  • 请加微信 uml_net_cn,获取讲座资料
  • 提示:对于不符合要求的参加者可能因为交流人数限制而不能参加,但是可以订阅讲座实录,在讲座结束后观看讲座实录。
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  • 问题收集(以下问题将在讲座中进行讨论或解答)

兰红宇(诺基亚,高级工程师):目前公共云的安全有没有标准等级
大数据和云计算的结合目前主要应用在哪些领域?
华为云,百度云,阿里云等有什么区别?
张虎(58,数据挖掘):ack原理
王华(乐富,开发):怎么学习spark
何小宏(青岛智慧,软件工程师):大数据开发工程师具体做哪些工作呢
卢春洋(上海飞牛集达,架构师):Spark-sql yarn-client的原理机制
Spark现在的使用方式都有哪些
Spark实时处理案例的技术架构有哪些可以分享
杨汉辉(Zevers,SE):企业信息部门应当如何规划大数据平台,如何与ERP、MES、PLM等信息系统有机融合?
陈瑞(华阳海事服务,Linux运维):监控应用是如何实现的 主要监控哪方面
学弟(dh,xxx):spark如何使用
spark的使用场景和注意事项
杨嘉(中国航天科技,副主任设计):经常说的Hadoop生态圈的spark能替代hadoop MR吗?
hadoop生态圈代替传统数据库的可行性?
hadoop的推广重点在于平台还是应用?
陆登润(自由职业者,软件工程师):Spark在企业中的应用
Spark与hadoop的区别
在未来大数据进程中Spark的优势
孙雷(Fideli,软件工程师):如何学习Spark
如何将大数据与Mobile技术结合起来
如何在HDFS中存储数据
鄢万军(Fideli,软件工程师):Spark的架构
Spark与Hadoop有什么不同
Spark能干什么
吴勇(深圳市龙视传,PM):Spark的数据仓库怎么搭建
Spark的即席查询的框架和性能优化
Spark的未来5年怎么样
小山丘(上海,软件工程师):如何搭建适当的环境
远贵良(贝赛科技,部门经理):Spark 使用流程
hdfs监控调优方法
Spark 监控调优方法
张奎(济南讯和,项目经理):云计算初步了解
傅(浙江保融,系统架构师):构建saas平台的几个条件
构建saas平台需要的关键技术
构建saas平台如何测试
汤瑞华(ddd,ss):如何学习Spark
大数据架构
大数据运用
王宁(国富安电子商,架构):如何整理、学习hadoop生态系统
zookeeper的作用
sqoop导出数据遇到的实际问题,实例讲几个
胡华梅(中融民信,PM):基于云计算的大数据平台建设主要有哪些工作
基于云计算的大数据平台应用在哪些方面
基于云计算的大数据平台弹性敏捷性体现在哪些方面
李桂娟(SMC,技术部门):如何在云上提供弹性、敏捷,却不失稳定和高性能的大数据平台
舒琴(中国移动深圳,科室组长):Spark和HDFS近一两年有什么新增的机制或者功能吗
HDFS如何配置使用
Spark基于内存进行大数据分析的原理是什么
黄健(三一集团,研发总监):Spark用于HDFS或Cassandra等分布式数据库,哪种f方式更高效?
刘溪(诺基亚,软件工程师):Spark架构
Spark在通信行业的应用
如何学习spark
李伟(世纪互联,经理):云计算的供给测分类
云计算的未来趋势
国内外的比较
史明浩(北京法意科技,技术总监):针对HADOOP框架下,大数据分析,能否实现关系型数据库的统计功能?
刘峰(深圳分公司,技术负责人):如何定位企业大数据平台的规划
孙伟明(全峰快递,院长):大数据情况下公司私有云如何与公有云的集成和性能
如何处理实时的大数据及分析
齐晨(无,学生):hadoop目前应用境况
云平台搭建
hadoop1.x 项目导入到hadoop2.x注意事项
李志勇(兰州欣悦技术,工程师):电信行业如何应用大数据?
电信行业大数据的实践经验是否有相关可以共享的。
个人爱好者如何学习spark
海浪涌(dsidea,BA):大数据的基本概念和技术?
云的基本概念和技术?
云化大数据平台的典型架构?
罗凯(电信,项目经理):如何应用大数据平台分析企业信息安全
怎样保障数据质量
如何应用大数据平台进行威胁分析
舒君(宇星科技,工程师):环保大数据的应用
如何应用大数据
大数据项目的开发流程
包华(中软国际信息,架构师):SAAS目前的应用场景
混合云适用场景
IAAS云和刀片机之间最佳混合方案
聂凯成(上海华腾信息,高级软件工程师):Oracle数据仓库转大数据平台的选择
杜锦生(广东某大型企,软件架构师):hadoop与spark应用场景
裴铭坤(浙江智慧车联,研发工程师):架构和设备选型?
怎样解决数据源接入问题
怎样进行监控和维护
徐放(联想集团,技术经理):HADOOP架构如何稳定运行,运维阶段的主要问题
白石(安徽科大国创,研发工程师):spark任务执行过程中,不使用持久化,如何获取某个RDD的中间计算结果?
杜炽滔(卓维,软件工程师):Google现采用的技术跟spark的比较
spark学习的顺序
如果找工作的话,spark需要掌握到什么程度
郭锐(果香度假村,运维经理):如何进行健康检查及安全监控
肖海蓉(xx,xx):高校是否有必要搭建云平台?
数据中心云管理平台、大数据存储分析平台对技术人员来说,目前哪些技术需要掌握?
王常名(大中华,高级程序员):大数据的现状
什么样的公司需要大数据
邸永强(北大英华,软件工程师):spark算法包
spark数据处理与数据源对接
王兰(华北电力软件,开发人员):如何搭建云平台
是否有必要自己搭建云平台
如果要搭建,如何选择?





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