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- 专访：流计算之Storm\Spark\Hadoop
- 现在是大数据的时代，大数据对并行、分布式计算提出了很高的要求，国内这方面应该说起步还不久，大家也经常纠结于选择那个流计算平台（ Storm、Spark、Hadoop ），本次专访特别邀请到了《《颠覆大数据分析：基于Storm、Spark等Hadoop替代技术的实时应用》的译者，就三个平台的如下方面辨析观点：架构原理、应用场景和典型案例。希望能为学习大数据技术的朋友提供帮助。
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- 主讲：吴京润，
北京初联科技有限公司服务器架构师
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- 时间：2015年8月2，上午10:00-11:00
- 形式：在线访谈，听众提问
- 费用：免费
- 限制人数：100人
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- 交流安排
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- 1. Storm\Spark\ Hadoop 的工作模型分别是什么
- 2. 三者的工作模型有什么差异
- 3. 分别适用于什么样的场景
- 4. 有哪些典型的应用案例
- 5. 在实际应用中要注意哪些问题
- 目标听众：大数据相关的技术工程师
- 欢迎加入云计算
QQ群 ： 284013037
- 提示：对于不符合要求的参加者可能因为交流人数限制而不能参加，但是可以订阅讲座实录，在讲座结束后观看讲座实录。
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| 杜春（中科鼎富外派，产品经理）： | 请问您觉得elastic search这个不需要大内存就能实现近实时查询的工具如何，省钱a
| | 黄生文（guidew，架构工程师）： | 如何利用strome做实时数据流应用
| | 于为元（新博卓畅，研发）： | Storm\Spark\Hadoop与微软BI相关工具的关系。
| | 姚翠红（新博卓畅技术，Java工程师）： | 大数据如何备份，如何做到备份数据库数据时时查询。
中心数据库在数据量大访问量大时，如何做到按区域存储、分发及访问。
| | 梁力（梁力-个人，自由职业者）： | 使用流计算除了要学习计算平台框架外还需要掌握什么？
流计算跟非大数据计算相比有些什么约束？
流计算服务器的搭建和维护成本有多少？
| | 大圣（天天，学生）： | java
黑盒测试
渗透测试
| | 杜浩（暂无，软件工程师）： | Strom和Spark的区别及各自的优缺点
| | 何小宏（青岛智慧，软件工程师）： | 大数据开发工程师具体做哪些工作呢
| | 刘欣（国家电网，架构师）： | spark的架构分析
storm的架构分析
| | 张智勇（凤长鸣，技术总监）： | 有没有已经用docker搭好的storm？
讲一个应用spark的场景的例子？
| | 李小兔（123456，测试工程师）： | 大数据应用方向
大数据测试常见问题剖析
| | 王晶（新锐英诚，产品经理）： | 大数据可以给客户再来哪些利益
落地可行的大数据分析，分析后的内容应用在哪些场景？
大数据分析与存储系统之间有何关系，数据如何运作？
| | 魏强（深圳市南凌科，项目经理）： | 海量数据查询分页的分布式实现
查询分页的如何在缓存中实现
大数据中字符串匹配算法
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