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想转行做大数据需要哪些基本条件
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| 刘治国（IBM，Advisory Architect）： | 算法选择的要点和角度
算法应用场景有没有基本原则
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| 何正强（天源迪科，s数据挖掘工程师）： | 神经网络模型算法适合挖掘什么样的数据集？
关于决策模型算法除了决策树，还有那些？
大数据，怎么看数据分析和数据挖掘？
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| 陶中玉（深圳天源迪科，设计师）： | 并行计算未来的技术趋势，SCALA还是ERLANG？
机器学习和大数据的关系？
互联网+ 后大数据怎么玩
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| 梁栋（航天福道，）： | 传统行业推行大数据处理的路线
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| 吴科（陕西际融，测试工程师）： | 大数据的算法
大数据是如何把数据联系起来的？
大数据中应用到的框架是什么？
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| 饶航（四川大学，学生）： | 数据挖掘现在常用的算法。Bayes，Lasso模型，Monte Carlo方法在实际问题处理会涉及到吗？
如果保证挖掘出的有效性，关于异常值是如何处理的？
想了解亚马逊的产品推荐功能是如何实现的，里面涉及哪些具体的算法
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| 张贺东（TYDIC，开发人员）： | 大数据与普通人关系
大数据普及应用后大数据会失效吗
大数据与信息安全问题
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| 王芳（合肥天源迪科，大数据开发工程师）： | HIVE,IMPALA,SPARK这几门技术各自的优缺点是什么？
如何看待未来大数据算法的发展方向？
大数据要求我们在建设业务模型上做怎样的改变？
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| 杜鹏（合肥天源迪科，程序员）： | 大数据的具体能做些什么，能改变什么？
大数据具体的算法逻辑？
大数据算法相对传统的统计有什么优势和劣势？
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| 汪旺（深圳天源迪科，工程师）： | 大数据与一般常用的数据库或数据仓库的区别
学习大数据需要哪些基础
如何成为一名大数据工程师
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| 黄聪（厦门铃盛软件，web软件设计师）： | 大数据处理多个数据库的管理问题
多数据处理使用nosql，弱化事务。nosql事务处理问题
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| 方来红（厦门铃盛软件，web自动化测试工程师）： | 大数据可否自动化方面实例
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| 王秋英（厦门铃盛软件，测试经理）： | 大数据的未来商业价值
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| 林兆洲（BUCM，Dr）： | 数据挖掘算法和软件哪个更重要
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| 宋爱民（浪潮，经理）： | 数据的分类
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| 陈立阳（北京华梦语联，总经理）： | mysql的最大并发数是多少呢？
我们用开源翻译软件做为客户端访问服务器上的超级语料库，在千万级双语句对到亿级句对的层次上，要改架构吗？
是否有新型的数据库适合我们的超级语料库工程？
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| 周鹤（互联网，员工）： | 大数据算法优化
大数据算法优化
大数据算法优化
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| 曾敏芳（bensag，researcher）： | 数据挖掘算法、机器学习与数据分析的关系
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| 任迎春（深圳天源迪科，数据分析）： | 大数据中的算法和数据分析区别
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| 翟宏勇（cnnic，开发工程师）： | 大数据中的算法到底做什么
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| 陈喜爱（上海科世达-，软件开发工程师）： | 什么是大数据?
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| 孔（赞华电子，开发工程师）： | 大数据开发，以java为主要语言还是其它呢?
当下主流的大数据处理技术及适用场景
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| 张月（完美世界，部门助理）： | 大数据有哪些难题需要突破？怎么突破
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| 舒昌文（北京大学，学生）： | YARN采取的相关安全机制
如何学好数据挖掘
Hadoop, Storm, Spark之间的关联与区别，各自的应用场景
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| 赵旭（国通合众科技，bi工程师）： | 需要打密码的东西也可以爬虫到吗？如果是，那么有什么可以预防的措施吗？
机器学习能给大数据带来什么实质性帮助，可以预测到未来10年发展趋势吗
大数据很火很热最近，之后3-5年还会有更新更热的技术吗？
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| 崔文科（上海三高计算，系统架构师）： | 大数据算法需要哪些数学知识
大数据技术的选择
目前大数据在企业中使用的主要技术框架
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| 林钟（北京国通合众，初级构架师）： | spark sql/hive在企业结构化数据应用中应用如何取舍，一般推荐那种应用策略
下一代的spark mllib是否提供更加方便的组件，如图形化/傻瓜式开发等
老师是否讲些，spark sql实际应用过程的高性能更新、事务、管理监控等成功案例
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| 赵慧（中油瑞飞，BI数据分析）： | 大数据能做什么
大数据在阿里的应用
招聘吗
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| 陈明阳（中国科学技术，研究生）： | 现在hadoop体系是大数据处理的主流，那么MPI等并行计算框架在企业中是否有广泛的应用场景
数据可视化的现实需求和应用场景
在阿里这样的公司工作是否还需要做足够的学术研究
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| 谢淑强（易联众信息技，经理）： | 大数据定义是什么?
大数据与智能有什么关联？
现实中应用大数据的成功案例有哪些？
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| 朱承钱（易联众信息技，IT项目经理）： | 当下主流的大数据处理技术及适用场景
大数据与传统数据处理技术的区别
中国的大数据处理水平在世界范围内处于什么地位
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| 刘宏（city b，项目经理）： | 大数据未来趋势
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| 周鹏（安投融（北京，高级研发工程师）： | 大数据中的算法如何抽取模型做纠错和验证？
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| 陈凡（福建大大，teacher）： | 大数据
网络安全
UML软件项目
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| 刘英涛（重庆理工大学，学生）： | 大数据有效信息提取
大数据的运行效率
数据的时效性
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| 饶勤飞（重庆理工大学，学生）： | 大数据中最主流的算法？
如何从海量的数据中，分析并选择合适的算法模型？
大数据未来的走势
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| 梁恩平（华荣软件，技术经理）： | 什么情况下或者大数据应用在什么的场景中？
在应用系统较多的情况下，如何应用大数据的理念进行系统整合？
大数据的算法如何找到？如何恰如其分？
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| 黄生文（guidew，架构工程师）： | 大数据分析工具有哪些
大数据分析的效率存在哪些瓶颈
大数据任务管理模式
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| 邹贝（大自然鞋业，经理）： | 目前大数据应用情况
大数据对鞋服行业的运用
个人大数据发现方向和定位
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| 谢明益（小麦公社，HR）： | 搜索推荐是不是属于算法的一种?
算法运用最多的互联网公司?
算法和工程的本质区别
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| 郑宇（cnu，学生）： | 有人说hadoop已经达到顶峰，因为它只能进行大量离线数据的处理，您怎么看？
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| 姚飞（贵州蓝天创新，研发主管）： | 大数据的实际以有那些？
什么是大数据？
大数据和项目的联系？
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| 单晶晶（有孚网络，产品经理）： | 需要大数据的客户有哪些？他们的痛点在哪里
数据量大优点在哪里，缺点在哪里？局限性在哪里？
部署在移动端上可行性高么？
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| 张岩（COFCO，CIO）： | hadoop底层算法的优化方式有什么
传统统计学算法、模型如何向hadoop移植
算法的局限性有什么
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| 郭凯敏（德勤，顾问）： | 大数据常用算法
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| 朱辉（思科，架构师）： | 大数据可视化难点在哪里?
大数据需要用到机器学习吗?
数学建模的关键点?
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| 黄松新（云端科技国际，软件工程师）： | 工作中常用哪些算法
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| 韩先生（infose，PM）： | 大数据的核心是什么
有了大数据，如何有效地应用
大数据的安全如何保证
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| 吴文宇（北京理工大学，学生）： | 大数据的应用领域有哪些
大数据和现在也很火的智能硬件有关联吗
大数据的硬件平台是什么，硬件平台和现在慢慢兴起的加速板卡有关联吗
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| 王主彬（北京理工大学，学生）： | 大数据领域的算法涉及面很广，作为新手，如何入门，基础算法需要都学透么
您怎么看待现在比较火的深度学习，具体可以应用到什么方面
大数据的发展趋势，会一直火下去么，还是会再次遇到瓶颈
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| 王集权（迪信通，开发）： | 大数据如何处理
多台电脑代替服务器处理方案
如何处理程序和数据库大并发与锁
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| 叶炜（聚同，技术）： | 大数据挖掘在用户画像中的应用
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| 鲁敏（苏州信德威激，optical engineer）： | 大数据如何使用
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| 李若飞（西安奥顿，项目经理）： | 并发百万，使用redis的话需要部署集群，那么在JAVA客户端那里如何控制呢
流程、表单定制方面的技术
架构最初的设计思路是什么
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| 习云峰（北京品恩科技，高级软件工程师）： | 请介绍推荐算法
请介绍淘宝数据智能的发展趋势
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| 姜伟（大连 CIM，SSE）： | 实践中 多大的数据需要 分库分表
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| 周伟（民太安财产公，研发经理）： | 算法如何运用到实际业务中
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| 李婵娉（英孚，测试组长）： | 大数据时代会如何影响我们的生活和工作
通过学习完这个讲座，线下应该继续做些什么来提高我的职场竞争力？
大数据是否会侵犯我们的隐私？
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| 蒲澍（ait，软件）： | 大数据的算法在实际中有些怎样的应用
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| 汪德帅（东软集团，技术研发）： | 大数据处理的算法，与传统数据挖掘算法的区别在哪里？
如何保证大规模运算情况下，算法的效率？
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| 李小树（广州软件，软件）： | 大数据如何做数据挖掘
大数据的数据库选择
关系型数据库与非关系型数据库的性能比对
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| 东东（五星，开发）： | 目前大数据在企业中使用的主要技术框架
大数据的算法
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| 孙新建（深圳维富友，软件工程师）： | 大数据下数据库应该怎样更好的划分
大数据下有必要保持事务的ACID特性吗
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| 王红雷（IT，软件工程师）： | 阿里是如何使用大数据
如何提高处理数据库的效率
在处理大数据的时候，是如何处理并发
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| 刘情（易班发展中心，产品经理）： | 大数据在互联网产品中的应用?
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| 吴智斌（联拓天际，java开发工程师）： | 大数据算法中的数学
大数据技术的选择
spark是不是未来的大数据处理最有技术
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| 伍欣（厦门泰控科技，软件工程师）： | 大数据在物联网方面的价值及应用举例
大数据在运营方面的应用举例
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| 韩旺坤（上海美特斯邦，SOA架构师）： | 阿里如何使用大数据
大数据的处理技术有哪些
大数据和云计算有什么关系
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| 周丽（珠海研发中心，engineer）： | 大数据仓库如何建立
搜索大数据的算法
如果加入行业的因素
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| 杜万里（德辅道，的典范）： | 大数据中的数据挖掘
大数据中的数据挖掘
大数据中的数据挖掘
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| 金亚（上海琰皓信息，资深软件工程师）： | 如何选择工具
团队中角色如何划分
需要的专业知识有哪些
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| 许汝全（宽连，开发）： | Hadoop、Spark、Storm如何选型
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| 傅（浙江保融，系统架构师）： | spark是不是未来的大数据处理最有技术？
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| 汪飞（中电器材，开发）： | 什么是大数据算法
大数据算法需要哪些数学知识
大数据一般使用哪种语言
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| 杜春（中科鼎富外派，产品经理）： | 跨语言自然语言处理的可行性？
本体论可以描述一切吗？优点在哪里，缺点在哪里？局限性在哪里？
是否有建议构建分布式的自然语言处理系统？可否部署在移动端上？
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