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  • NoSQL——大数据的机遇和挑战
  • 大数据时代,数据有各种来源,很多都是非结构化的,如何处理这些非结构化数据,NoSQL提供了一套采集、处理、存储、分析和应用方法,可以帮助您挖掘庞大而凌乱的数据中的商业价值,本次讲座,带您走进NoSQL的大数据世界。
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  • 主讲:许建辉, 广州巨杉软件,研发总裁
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  • 时间:2015年10月31,上午10:00-11:30
  • 地点:在线交流,会议网址报名接收后通知
  • 费用:免费
  • 限制人数:100人
  • 交流安排

  • 1. 什么是NoSQL?NoSQL和SQL的关系是什么?
  • 2. SQL应对大数据有什么困难?
  • 3. 大数据时代开启怎样的模式?带来哪些新的业务特点?
  • 4. NoSQL如何满足大数据时代的需求?
  • 目标听众:数据库工程师,开发人员,数据架构工程师,质量工程师,关心大数据人员
  • 欢迎加入数据库 QQ群 : 208818743
  • 提示:对于不符合要求的参加者可能因为交流人数限制而不能参加,但是可以订阅讲座实录,在讲座结束后观看讲座实录。
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  • 问题收集(以下问题将在讲座中进行讨论或解答)

黄武雄(kugou,开发):NoSql 为什么会这么快,怎么实现的
NoSql 适用范围
NoSql 分类
张顶(Lenovo,主管工程师):Spark 是什么?
Spark能做什么?
Spark 和 Hadoop比,优势在哪儿?
金亚(公路e站,研发经理):如何使用
如何选择工具
郭瑞(中科软,PM):nosql的特点
nosql数据库有哪些
nosql的查询性能如何
你猜(sits,职务):什么条件下需要使用Nosq?
能否举例说明Nosql的使用实力和他实现的方式以及目的?
如果系统崩溃后Nosql相关软件存储的数据受到影响,数据恢复以及数据完整性是如何做到?
高小姐(vx,ts):nosql 可以解决场景的数据处理?
nosql和sql 怎么结合?
nosql怎么解决事务和查询问题?
罗有志(深圳某单位,研发工程师):NoSQL和传统数据库相比有什么优势?
大数据背景下,数据如何进行提取和分析?
NoSQL并发性能如何?
吕中元(恒安嘉新,软件工程师):NOsql对数据的分析处理能力
叶竹贵(锐捷网络,工程师):常用的nosql数据库有哪些?
nosql的主要应用场景有哪些?
有哪些nosql的创业公司?
王刚(亚信科技,程序员):nosql能干什么?
饶幸福(中国联通福建,室主任):大数据已经开始对哪些行业产生变革
如何推动政府数据公开
如何解决大数据的成本问题,评估一个项目的收益
刘先生(北京某科技公,咨询顾问):NoSql是什么?
NoSql与传统数据库的区别?
NoSql与mongodb的优劣势?
刘江(北京科莱特,工程师):了解一下nosql
杨树(aaa,开发):Nosql多线程同步时效率问题如何?
吴先生(广州佰锐网络,技术部门经理):NoSQL实现数据ETL、挖掘分析等处理的难易程度如何?
姜逸群(上海创乐人企,技术经理):nosql适用场景
在有限资源下大数据架构高效性如何实现
如何控制缓存的高利用率?
陈酒(陈酒陈酒陈酒,陈酒):NoSQL如何满足大数据时代的需求
李园园(yonyou,软件开发工程师):NoSQL开发有成熟的产品线吗?
与SQL相比,性能、稳定性都有哪些不同?
对传统开发方式的冲击有哪些?
杜飞(tester,tester):nosql数据库的优势和特点
杨德静(重庆智多,PM):NoSQL适用环境?
胡国青(HP,架构师):大数据的方向
nosql在生产中应用
吴顺权(ffcs,项目经理):no sql与ORACLE等传统关系数据库的接口有哪些实现方式?
孙加凯(中川,软件工程师):大数据处理选择 SQL还是NoSQL?
大数据的并发问题
大数据优化方式
董淑凯(南京柠檬网络,技术经理):主流nosql产品的应用场景
大数据规模下的nosql实践
李伟卫(ZYRD,DBA):对于想学习Nosql的人来说,着手学习哪一款Nosql产品合适?
王超(中天捷程,java):Redis
Neo4j
王新树(北京江南天安,):NOSQL在大数据的分析、处理等方面比SQL数据库在哪些方面有明显的优势
周生(美特软件,技术经理):nosql的主要应用场景
nosql各产品的优缺点
杨凯(云南省某事业,科员):NoSQL和MySQL区别是什么?
NoSQL怎么能快速入门?
如何应用NoSQL?
彭琳(江西中医药大,教师):大数据的处理和人工智能、类脑技术有什么联系吗?
王子振(至德讯通,前端开发工程师):NoSQL与传统SQL优势地方在哪儿?
NoSQL的主要应用的业务场景有哪些?
前端开发与NoSQL的联系?
周丽(珠海研发中心,engineer):如何维护nosql数据库,数据库过大如何做数据维护
安全验证如何保证
与第三方软件结合的案例
王强(重庆智多信息,软件开发):大数据的处理效率如何提升
大数据的软件开发原则
大数据的结构设计
赵林杰(hoperu,总经理秘书):大数据对于金融行业的意义?
SQL就真么没法应对大数据的冲击吗?
仇同心(联动优势,Java工程师):NOSQL有哪些
NOSQL场景使用
NOSQL与大数据的关联
杨玉(Hadoop,售前):大数据的意义?
大数据能给我们带来什么?
Hadoop具体是怎么实现的?
陈争气(福富软件,项目经理):主要应用有哪些?
和oracle数据库主要区别?
nosql主要特点?
高明杰(首金网,架构师):NoSQL应用现状及场景的了解
韩先生(infose,PM):NoSQL数据库特点是什么?
与MySql数据库的能力是什么?
该数据库的优势和特点
王朋(ths,pm):目前哪些比较流行或应用效果比较好
如何支持相对复杂一些的关系查询
灾备如何进行
自由(Neusof,开发者):结构化数据与非结构化数据的配合模式是怎样的?
陈浩(四川邻家壹玖,技术总监):什么是大数据架构?
大数据架构目前有什么流行的解决方案或思路?
大数据的难点是哪些?
常怀碧(程控物流投资,项目经理):大数据的意义?
大数据未来发展方向?
如何进行大数据收集、处理、分析、结论?
程伟(e-squa,项目经理):NOSql应用
傅(浙江保融,系统架构师):使用了哪些关键技术
可扩展的使用场景是哪些
陈江波(thunis,经理):nosql在具体的应用过程中,会有哪些风险
nosql选型
施阳(上海观安信息,咨询顾问):hadoop和spark的区别在哪里?
Hadoop具体是怎么实现的?
spark具体是怎么实现的?
习云峰(北京品恩科技,高级软件工程师):nosql技术的新进展
mongodb与mysql集群比较
业界主流应用的nosql技术
林家升(邦生软件,DBA):nosql加事务跟传统数据库的优点
nosql解决什么场景问题
巨杉数据库早有听闻,跟mongodb的对比
李彦锋(上海飞牛集达,php工程师):nosql对sql的作用
nosql常用场景
nosql针对大并发数据的作用
吴维维(上海喆兔网络,配置管理兼运维):为什么要使用NoSQL?
性能如何?怎样能说服我迁移到NoSQL?
负载均衡如何?
海浪涌(dsidea,BA):NoSQL与面向对象的关系是怎样的?
相对NoSQL有哪些特点?缺点有哪些?
小安纸(tajuso,工程师):目前前沿流行技术
主流架构设计
原理介绍
李辉(Pacter,BI):NOSQL与关系型数据库在未来之路会是怎样?
尹彪(夷希,运维):nosql大数据查询效率的问题?





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