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  • Spark核心技术剖析
  • 自谷歌发表经典三篇大数据论文开始,到雅虎按照论文实现Hadoop并开源,引导来大数据浪潮。Hadoop成为大数据的经典,13年底,一个名不见经传的公司,来源于著名的加州大学伯克利分校的Spark团队,重新定义大数据,短短六个月内,从Apache基金会毕业成为顶级项目,一举奠定了其在大数据的领域地位,成为比肩甚至超越Hadoop的开源项目。本讲座讲一讲Spark究竟有什么样的基因能让他迅速成功。
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  • 主讲:程广卫,华为开源软件能力中心 开源专家
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  • 时间:2015年10月17日,上午10:00-11:00
  • 地点:在线交流,会议网址报名接收后通知
  • 费用:免费
  • 限制人数:100人
  • 交流安排

  • 1.大数据全景图
  • 2.Hadoop一统天下
  • 3.不足及诉求
  • 4.Spark大成
  • 目标听众:大数据架构工程师,开发工程师,开源人员以及对Hadoop、Spark感兴趣人员
  • 欢迎加入云计算 QQ群 : 284013037
  • 提示:对于不符合要求的参加者可能因为交流人数限制而不能参加,但是可以订阅讲座实录,在讲座结束后观看讲座实录。
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  • 问题收集(以下问题将在讲座中进行讨论或解答)

聂广苓(成都唐源,manager):spark在大数据领域中的成功运用案例
spark性能调优
shark和hive的有优缺点
郑增远(WIND,程序员):Spark架构讲解
周阳(浙江踏潮,软件工程师):spark与hadoop的关系
spark的应用场景
spark的趋势
大伟(微信电影票,产品经理):spark如何提升
杜浩(踏潮网络,开发经理):Spark和storm的对比
代宏伟(zazd,技术经理):spark与hadoop的关系
spark的应用场景
spark性能介绍
陆登润(自由职业,开发人员):spark在企业中的使用场景
spark与hadoop的区别
spark未来的趋势
杨峰(京东商城,高级工程师):spark的优势在哪
spark前景如何
spark发展趋势
卫磊磊(东方证券,数据工程师):Spark的应用场景
Spark相对hadoop的优势
Spark不建议使用的情况
高广智(亚信科技,java中级工程师):新手应该怎么开始学习,怎么入手
现在spark相对于Hadoop的优势在什么地方
当前使用spark的成功案例
王兰(华北电力大学,):spark的特点是什么
戴继涛(亚马逊卓越中,BI):如何更好的学习Hadoop?学习路线图
Hadoop与Spark的区别?
数据挖掘与大数据的区别?
王华(乐富支付有限,java开发):hadoop应用前景如何
如何成为hadoop专家
胡斐(pro,rg):spark核心有哪几点?
Hadoop开源项目是关于什么的项目?
郭元(西安理工大学,学生):学习大数据的路线
怎么实践的场合
有什么公司可以让我们假期实习
郭明(cbc,高级产品经理):大数据未来的机遇
spark的优势
华为的大数据战略
曹键(点入广告,java):sparkshuffle机制
用户画像怎么做
MLlib中的算法细节不太会,能学习吗
杨继飞(北京大公广告,java软件工程师):spark的应用
大数据学习的路线
spark的学习路线
荆冀宁(金升汇色,股东):新手学习
新手学习
新手学习
吴建(藏愚科技有限,研发主管):ignite与SPARK应用场景区别
SPARK在计算内存溢出做了哪些处理
华为在计算时每次都要将数据导入到RDD上有什么优化经验
常海峰(北京比邻弘科,数据工程师):spark会不会完全替换hadoop
学习spark的合理路径
运行spark的机型资源怎么配比比较合理
王超(中天捷程,java):hadoop hdfs
spark core
tachyon
仇同心(联动优势,java工程师):较flink而言,spark前景如何
该怎么学习spark,需要熟练掌握scala吗
spark擅长场景
杨玉(中科院,JAVA高级软件工程师):Spark基于内存运算的架构设计
Spark和hadoop基于在线和离线的具体业务
spark+flum+kafka+yarn+MR应用
亢静(协同数据,HA):spark 技巧
spark 学习技巧
spark 使用技巧
杜春(中科鼎富外派,产品经理):觉得elastic如何,不用大内存也能够实时处理信息
spark里面的算法啊分词,分类,聚类工具能不介绍一下
spark真的是什么都放在内存里来提高性能的嘛,还有其他什么提升性能的奥义吗
傅(浙江保融,系统架构师):使用了哪些关键技术
可扩展的使用场景有哪些?
周明军(北京云科技有,软件工程师):saprk的应用场景?
spark与其他什么技术类似,他们的区别以及spark的优势?
saprk如何部署和应用
王小旭(百应科技,java开发工程师):spark相对于hadoop的优势
沈龙(三星电子,质量经理):不熟spark
何永佳(comtop,软件开发):大数据的学习路径和应用范围
spark能解决什么问题
spark和hadoop的区别
张政增(gc,软件工程师):不了解spark
高健(民生银行信用,数据分析):spark 在一般企业是如何应用的。
spark SQL 不是很了解
吴强(福富软件,开发工程师):生产环境SPARK的资源管理是用yarn吗?
SPARK是否可用kerberos认证?
SPARK读取hbase效率不高,有没有好方法?
韩先生(infose,PM):大数据最难处是什么
大数据重点能力是什么
标签如何定义
程戎(上海金灯台信,python工程师):spark最火的应用点在哪里?
spark的机器学习是否好用?
spark相关的工程师待遇如何?
王朋(ths,pm):Spark在哪些场景比较适用
大数据的实时性如何去处理
大数据的复杂处理如何保证低延迟,像关系型数据库!
陈浩(四川邻家壹玖,技术总监):什么是大数据架构?
大数据架构目前有什么流行的解决方案或思路?
大数据的难点是哪些?
王维全(软通动力,架构师):spark的主要应用场景是什么?
spark与同类产品比较的优势是什么?
spark后续的发展会是什么趋势?
小贤(153123,软件工程师):Spark使用了什么技术和算法提高负载压力?
梁力(梁力-个人,自由职业者):Spark使用了什么技术和算法提高负载压力?
Spark采取了哪些措施方便后续改进?
Spark如何应对内存不足的场景?
王正(JFTT,开发主管):Spark 的使用场景
Spark 与 Hadoop的比较
Spark 的最佳实践
闻(xinnet,博):spark在未来一段时间内的发展状况如何?
spark中开发主要是使用scala语言吗?
Spark Streaming与Storm哪个更一些?
傅(浙江保融,系统架构师):使用了哪些关键技术
可扩展的使用场景是哪些
陈江波(thunis,经理):华为在什么领域采用了spark
在你们的实际应用中遇到了哪些坑
吴顺权(ffcs,项目经理):SPARK如何解决传统表关联?
数据源来源处理?还是通过文件,如何解决实时性
施阳(上海观安信息,咨询顾问):hadoop和spark的区别在哪里?
Hadoop具体是怎么实现的?
spark具体是怎么实现的?
侯建臣(博世汽车柴油,IT 主管):Spark的硬件要求?
Spark的技能前提?
Hadoop和spark的不同?
苏海洋(HaiNan,开发者):对比下一NoSQL和其他数据库的异同
NoSQL主要在什么情况下用?
NoSQL的特点
刘利(无,学生):spark技术热点
spark技术技术应用实例
习云峰(北京品恩科技,高级软件工程师):spark技术的新进展
spark开发中的难点
spark开发中的坑
胡耀(中国移动,项目经理):SPARK可以运行到哪些场景?
SPARK与HADOOP的区别是什么?
SPARK会不会替代HADOOP?
杜浩(无,PM):Spark和Storm之间的异同
李扬(兰州大方电子,技术总监):互联网架构下,怎么保证大数据实效性
怎么样让手机端软件变的更加容易扩展、灵活





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