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  • 基于大数据的网站运维
  • 网站的用户行为数据、系统运行日志数据,是发现网站问题,优化用户体验的重要依据。大型网站的海量数据监控和分析都是极具成本和时间挑战的工作,本次讲座将关注如下话题:1.网站运维有哪些常见监控指标;2.如何采集数据;3.如何基于数据进行运维分析;4.如何优化网站。
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  • 主讲:饶琛琳, 新浪网 手机微博技术保障部 系统架构师
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  • 时间:2015年1月17日,上午10:00-11:00
  • 地点:在线交流,会议网址报名接收后通知
  • 费用:免费
  • 限制人数:100人
  • 交流安排

  • 1 讲述网站运维监控的两个方向;
  • 2 数据采集的手段和常见传输框架;
  • 3 基于ELK stack的实时数据分析原理;
  • 4 ELK 演示

  • 目标听众:网站架构师,开发工程师,运维工程师
  • 欢迎加入架构设计 QQ群 :38272205 250752385
  • 提示:对于不符合要求的参加者可能因为交流人数限制而不能参加,但是可以订阅讲座实录,在讲座结束后观看讲座实录。
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  • 问题收集(以下问题将在讲座中进行讨论或解答)

冯兰英(杭州玖联信息,java开发):版本更新服务器不重启如何实现?
李金川(携程,开发工程师):什么是大数据
大数据是怎么存储的
如何处理大数据
木天(木天,员工):app后端server运维的场景有何借鉴的方法和经验?
所讲授的方法在实时性、资源消耗等方面有何表现?
针对php后台的网站有否推荐的框架或库?
白春庆(IDEA,技术经理):是否用到神经网络
吴泳源(达内科技有限,项目经理):那么网站交互之间传输的数据,该怎么保障保密性呢?
网站交互间数据量如此得庞大,该怎么保障数据的传输率呢?
如果交互期间数据丢失的话,该怎么做后台处理
宫婷婷(北京青牛,开发工程师):大数据的哪些应用程序 适合 实时更新数据+分析数据
想用hadoop做实时更新和分析数据有什么需要注意的吗
小白想学习大数据都应该从什么入手呢
杨高(北京安家世行,运营经理):大数据在实际工作中的应用
互联网金融时代大数据如何让营销更有成果
曹华(恒信金融,程序员):如何构建大数据
大数据间的分析与挖掘
刘海涛(上海大学,员工):网站运维有哪些常用的监控指标?响应时间、CPU利用率、网站负载,这些吗?
网站运维时所需的数据是如何采集得到的?基于日志?基于插件?与做压测得到的数据有什么本质的区别吗?
对这些数据进行分析时,会不会考虑成本与收益?基于WebService的网站的运维是不是一样道理的?
陈生(四川蓝海新媒,运维):app接口中如何进行热点分析?
保守架构下,如何在运维中进行有效扩展和改进?
mysql集群相关
孔(赞华电子,开发工程师):大数据运维需要注意关键点
如何自学大数据
大数据与传统数据库之间的关联
范鹏(invent,系统开发工程师):大数据的深度挖掘分析与监控
张博(neusof,需求分析师):大数据处理方式有哪些。
如何针对大数据,进行数据建模。
宣敏敏(eccom,软件开发工程师):大数据量的实时分析有什么好的方案
如何提高系统的可用性
张正增(金卡高科技,):如何运营,如何监控
出现问题后预案怎么处理
陈江龙(问途信息技术,技术部副经理):运维进行问题追溯比较成熟的方法排除分析的步骤一般是什么?
关于日志分析,一般最有针对性判断问题的根本原因,需要分析哪些方面的日志?
关于服务器级别的监控大致需要包含哪一些针对平台级别的监控工俱,如何让问题出现时以最快的速度得知?
匡云竹(深圳市易保利,运维经理):如何搭建用户行为监控系统。
用户行为监控的指标。
闫海港(天津道客科技,软件工程师):海量数据的处理
系统日志记录
系统容错
杜飞(个人,测试):如何优化网站?
如何应付大流量访问,如何检测?
张凯(贝壳网络,技术员):我是小白可以学么
需要怎么学
田志旗(博瑞传播,研发部):如何针对APP用户行为数据进行有效分析
郭世杰(北京职工服务,信息中心主任):大数据获取需要会员注册,对于浏览型会员,他们的大数据采信度如何规定?
会员隐私和会员数据挖掘是矛盾的,如何保有会员黏性?
如何通过会员数据挖掘宣传拉动会员注册?
谭鹏(睿泰集团,产品经理):APP和网站在运营监控方面的各自特点和主要区别有哪些?
汪映红(边锋,项目管理):了解系统架构,怎么切入
系统架构涵盖哪些
系统架构设计考虑的要素
邓培华(汇丰软件开发,java工程师):如何准确获得用户活动数据?
怎么分析系统运行日志?
网站优化主要有哪几个方向?
王丽冲(sohu,数据中心组长):海量数据监控是指的网站日志的分析吗?还是针对服务器的各项指标监控?
数据如何进行采集
“基于大数据的网站运维”和普通的有何不同呢?
王欣(xxxx,大数据开发):大数据运维需要注意哪些点?
发生数据倾斜时,如何处理
您在做大数据运维中遇到过哪些问题,如何解决的
彭洋(北京莱纳多有,):如何实时更新数据
如何高并发处理用户浏览
服务器如何处理用户请求以及负载的
embery(华胜天成,):如何快速定位并解决故障
杨英(vision,软件测试):网站运营方式
网站运营如何增加流量
如何搭建网站
夏远强(北京天信宏达,工程师):如何应付大流量访问?
李纪铀(中国铁道科学,工程师):大数据下oracle表如何创建
大数据下oracle数据如何查询
大数据下oracle如何优化
苏学明(个人,市场):大数据在市场商务上的运用
大数据的对领导决策层的作用
王睿(捷讯技术信息,前端开发工程师):前端开发需要考虑的最重要的交互问题是什么?
用户体验度是依托于什么的?
好的产品或网站怎样能把用户体验度和功能性完美的结合?
吴佳俊(FCCS,PM):网站运维有哪些关键数据需要关注?
现在移动互联网开始发展,手机端的运维有哪些方法?
曹政(北京卧虎藏龙,产品专员):如何运用大数据?
初创网站,能够用到大数据吗,如何做沉淀?
做为一个非技术出生的产品经理,如何应对公司对于大数据分析的需求?
贾永威(卧虎藏龙网络,数据分析):电子商务平台与信息交流平台运维有哪些区别?
如何从运维的角度思考培养用户意识及用户习惯?
王更(中国平安,业务主任):怎样的存储结构才能满足多样化的需求
孙涛(北京,产品运营):如何采集数据?
运维指标有哪些?
如何分析数据?
曾彩媚(广东亿迅科技,PM):公司没有数据沉淀,如何做大数据采集
怎样才是有效的大数据采集
大数据下用户是否更多的是信息泄露
吉晨宁(江苏吉美思,产品经理):如何存储采集的数据?数据中心架构
数据采集过程中,是否需要预处理?处理方法
数据如何应用?现在有很多数据,但无从下手,用于什么?带来什么?
姚志武(baidu,架构师):ELK适用于哪些分析场景
如何解决跨机房的数据采集
出现问题后是快速恢复满足可用性还是保留现场分析根源
罗秋艳(北京市园林绿,软件工程师):优化网站是用哪些方式?
什么是ELK stack的?
如何做数据采集?
王维全(软通动力,架构师):大数据时代网站的运维管理和机遇和挑战是什么?
重点关注那些指标,需要那些技术支撑?
老何(乾隆科技,软件测试):大数据监控的侧重在哪些方面?
大数据网站的优化和普通网站有哪些不同?
李静波(58,devops):elk方案处理出的结果如何做到长期保存.
elk的报警与现有专门报警系统是怎么结合的?
对于elk方案,怎么解决使用者的大量请求访问?
朱俊英(联通系统集成,测试经理):运维新手如何在公司开展工作
想从事这方面的工作,关于职业规划老师能给点建议吗?
个人想从事相关工作,切入点是?





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