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- 数据治理与数据资产管理
- 本次分享主要是数据治理中的数据管控如何落地实施的:元数据、数据质量、数据标准、数据安全与隐私管理、数据生命周期管理、数据架构与模型管理等。
- 主讲 :
王辉 中科聚信数金科技 副总裁
- 时间:2019年10月19日,上午10:00-11:30
- 费用:免费
- 地点:在线交流,会议网址报名接收后通知
- 限制人数:100人
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- 交流安排
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- 1. 数据治理在银行业的建设情况
- 2. 从系统架构层面开始考虑的数据管控
- 3. 元数据、数据质量、数据安全与隐私管理的落地实施案例
- 目标听众: CIO,信息化主管,数据处理工程师
- 请加微信 www_uml_com_cn
,获取讲座资料
- 提示:对于不符合要求的参加者可能因为交流人数限制而不能参加,但是可以订阅讲座实录,在讲座结束后观看讲座实录。
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谢冬华(金螳螂,副主任): | 如何整理元数据? 非线性结构数据如何处理?
| 李卓远(联想,数据工程师): | 数据治理中的重点
| 王姝娜(金风,数据管理): | 数据管理团队建设/职责/范围
| 田磊(西部资信,技术负责人): | 数据管控的详细概念是什么 业务元数据是怎么定义和管理的 数据模型的落地应用是什么
| 蔡承杰(招联消费金融,基础数据负责人): | 数据标准如何有效落地?
| 张辉(招联消费金融,arc): | 如何落地 如何与业务系统协调
| 吴可川(招联金融,大数据开发): | 贵司所用的数据库有哪些
| 李云鹏(cslc,架构师): | 数据标准在组织内落地的实践路径 数据安全管理的成熟实践
| 高伟(金风科技,数据工程师): | 数据治理体系是怎么样的? 数据治理与大数据开发应用的关系如何界定?
| 章小文(中体彩科技,开发经理): | 数据质量怎么保证 数据口径怎么统一 数据应用怎么规划
| 张伟光(金风科技,): | 标准 模型 元数据 安全如何联动,保证落地又不影响建设效率
| 史倩男(金风科技,数据工程师): | 主数据主责权限应该如何定义和划分? 数据资产如何和数据模型、数据标准关联起来? 数据治理团队组成最好有哪些角色?
| 范伟村(山东潍科软件,技术经理): | 业务系统已经建设好,如何做好数据同步问题
| 覃强(中移信息技术,技术经理): | 如何根据本业务特征选择适合数据建模方法
| 赵丽双(通信企业,工程师): | 数据治理的范围? 数据治理有哪些经验、方法? 数据治理有哪些大型企业的应用案例?
| 唐红团(中移信息技术,产品工程师): | 建模过程中如何精准选取建模指标和参数? python建模 系统多参数如何建模?
| 邹林方(四川航空,软件研发员): | 在中国这种特殊环境下,信息泄露如何追责? 大数据时代,为何时时强调信息重要性,结果数据外泄却这么频繁? 如何保护自己的信息?
| 黄成靖(上海,工程师): | 数据质量如何以平台化的形式保证
| 张国柱(中国银行软件,业务分析师): | 对于现有系统的已有数据,数据类型可能和数据标准有差异,如何进行元数据管理 如何做好数据血缘分析
| 高尔(广州威尔森信,项目经理): | 元数据管理方法论 元数据管理实操
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