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  • 数据治理与数据资产管理
  • 本次分享主要是数据治理中的数据管控如何落地实施的:元数据、数据质量、数据标准、数据安全与隐私管理、数据生命周期管理、数据架构与模型管理等。
  • 主讲 : 王辉 中科聚信数金科技 副总裁
  • 时间:2019年10月19日,上午10:00-11:30
  • 费用:免费
  • 地点:在线交流,会议网址报名接收后通知
  • 限制人数:100人
  • 交流安排

  • 1. 数据治理在银行业的建设情况
  • 2. 从系统架构层面开始考虑的数据管控
  • 3. 元数据、数据质量、数据安全与隐私管理的落地实施案例

  • 目标听众: CIO,信息化主管,数据处理工程师
  • 请加微信 www_uml_com_cn ,获取讲座资料
  • 提示:对于不符合要求的参加者可能因为交流人数限制而不能参加,但是可以订阅讲座实录,在讲座结束后观看讲座实录。
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  • 问题收集(以下问题将在讲座中进行讨论或解答)

谢冬华(金螳螂,副主任):如何整理元数据?
非线性结构数据如何处理?
李卓远(联想,数据工程师):数据治理中的重点
王姝娜(金风,数据管理):数据管理团队建设/职责/范围
田磊(西部资信,技术负责人):数据管控的详细概念是什么
业务元数据是怎么定义和管理的
数据模型的落地应用是什么
蔡承杰(招联消费金融,基础数据负责人):数据标准如何有效落地?
张辉(招联消费金融,arc):如何落地
如何与业务系统协调
吴可川(招联金融,大数据开发):贵司所用的数据库有哪些
李云鹏(cslc,架构师):数据标准在组织内落地的实践路径
数据安全管理的成熟实践
高伟(金风科技,数据工程师):数据治理体系是怎么样的?
数据治理与大数据开发应用的关系如何界定?
章小文(中体彩科技,开发经理):数据质量怎么保证
数据口径怎么统一
数据应用怎么规划
张伟光(金风科技,):标准 模型 元数据 安全如何联动,保证落地又不影响建设效率
史倩男(金风科技,数据工程师):主数据主责权限应该如何定义和划分?
数据资产如何和数据模型、数据标准关联起来?
数据治理团队组成最好有哪些角色?
范伟村(山东潍科软件,技术经理):业务系统已经建设好,如何做好数据同步问题
覃强(中移信息技术,技术经理):如何根据本业务特征选择适合数据建模方法
赵丽双(通信企业,工程师):数据治理的范围?
数据治理有哪些经验、方法?
数据治理有哪些大型企业的应用案例?
唐红团(中移信息技术,产品工程师):建模过程中如何精准选取建模指标和参数?
python建模
系统多参数如何建模?
邹林方(四川航空,软件研发员):在中国这种特殊环境下,信息泄露如何追责?
大数据时代,为何时时强调信息重要性,结果数据外泄却这么频繁?
如何保护自己的信息?
黄成靖(上海,工程师):数据质量如何以平台化的形式保证
张国柱(中国银行软件,业务分析师):对于现有系统的已有数据,数据类型可能和数据标准有差异,如何进行元数据管理
如何做好数据血缘分析
高尔(广州威尔森信,项目经理):元数据管理方法论
元数据管理实操






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